Character Echoes：我的第一次 Hackathon 经验#

项目背景#

这是我第一次参加黑客松 (Microsoft 2025 AI Agent Hackathon)。一开始邀请了三位朋友一起组队，但过程中出现了一些变故：一位成员（也是我的女朋友）和我分手，另外两位也没有参与太多（他们也在闹分手我真是麻了），最后整个项目几乎是我一个人完成的。那一周正好是学校假期，而且我妈妈也从中国来澳洲探望我，我要负责陪她玩，时间和精力都非常有限。在有限的资源下，我决定选择一个较为轻量的方向，采用 GPT 推荐的 Streamlit 进行部署和展示，快速完成了一个最小可用版本。这个过程花费了我 1-2 天的时间。由于同期我的选修科目 933 要搞一个莎士比亚的 assignment，所以主题选择了其相关。（后面也在 933 上复用了这个项目的代码，后来 933 的代码帮助了我找到我的第一份 paid 工作，title 还是 ai 相关，只能说命运就是那么让人意外）

项目简介#

Character Echoes 是一个基于 GPT 的角色对话平台，当时我觉得这种允许用户与历史人物、文学角色，甚至自定义角色进行模拟对话。用户可以上传自定义文本资料来塑造角色性格，并与 AI 角色展开多轮互动。（后来发现有一个更成熟的平台，不过这也是后话了）

我实现的功能包括：

• 上传文本资料作为角色个性基础 （理论上是这样实际上不太靠谱）
• 与 AI 角色进行持续对话
• 莎士比亚功能 （这个后来延伸到 933 去了）

主要技术包括 Streamlit 前端、OpenAI API、基本的 prompt 管理与上下文传递。

项目收获#

• 熟悉了 GitHub 的基本使用流程，完成了独立部署
• 了解并实际使用了 Streamlit 搭建 AI 前端原型
• 在 GPT 辅助下，完成了一个小型但完整的项目流程：定义需求 → 设计功能 → 编写实现 → 部署展示

反思与不足#

这个项目实现的功能相对简单，在 Hackathon 中属于“起步级别”。我对比了其他优秀团队的项目，发现自己的技术深度、交互设计和产品打磨上还有很大差距。

• tech：如果我有成功学习 React 的话，我应该能做到前端用 react，后端用 FastAPI 搭建。
• 产品意识：从用户角度重新理解功能设计，目前我的交互啥的还是很简陋
• 展示能力：写好项目文档，让人快速理解你在做什么、做得怎么样
• 真正花费时间：我只花了 1-2 天，而且不是全部花费精力去忙，这个成品老实说并不好，基本就是套 gpt 的 api

后续计划#

• 重构代码结构（因为要用到，后面要改到 933 的 assignment 里面）
• 学习部署中缓存管理、状态记忆机制
• 将项目经验写成更多总结，持续练习技术表达
• 有机会的话以后用 tech 里 mention 的重构 （估计没机会了哈哈）

项目链接#

• GitHub 仓库：Character Echoes

严格来说这是我第一个做的项目哈哈，希望以后能更厉害！